Uzman trader'lardan teknik analiz, piyasa yorumları ve eğitici içerikler. Trading bilginizi geliştirin.
Olasılık (probability), belirsizliği 0 ile 1 arasında bir sayıyla ölçme bilimidir. Frekansçı ve Bayesçi yaklaşımdan aksiyomlara, trading perspektifiyle olasılık teorisinin temelleri.
Sürekli olasılık dağılımları, sonuç aralığı tüm reel sayılar olan rastgele değişkenlerin modelidir. Uniform, üstel ve normal dağılımın finans ve trading uygulamaları.
Determinant bir matrisin tekillik ölçüsüdür, ters matris ise denklem çözümünün anahtarıdır. OLS regresyon, portföy optimizasyonu ve risk modelleri — hepsi ters matris gerektirir.
Matris (matrix), sayıları satır ve sütunlarda düzenleyen iki boyutlu yapıdır. Markowitz'in Modern Portföy Teorisi'nden Netflix'in öneri motoruna kadar — çok varlıklı dünyanın dili matrislerle yazılır.
Vektör (vector), büyüklük ve yön taşıyan matematiksel nesnedir. Finansta portföy ağırlıkları, getiri serileri ve risk ölçümü vektörlerle ifade edilir.
Matris toplama, çarpma ve transpoz işlemleri lineer cebirin temel araçlarıdır. Portföy getirisi, kovaryans hesabı ve regresyon — hepsi matris çarpımıyla çözülür.
Özdeğer (eigenvalue) ve özvektör (eigenvector), bir matrisin temel davranışını ortaya koyan kavramlardır. PCA ile risk faktörleri keşfetmek, kovaryans matrisini analiz etmek — hepsi özdeğer ayrıştırmasına dayanır.
Diferansiyel denklemler (differential equations), değişim hızını tanımlayarak sürekli süreçleri modelleyen matematik dilidir. Faiz oranlarından opsiyon fiyatlamasına, finansın temel denklemi.
Rastgele değişken, belirsiz sonuçları sayısal değerlere eşleyen matematiksel bir fonksiyondur. PMF, PDF ve CDF kavramlarıyla birlikte getiri, fiyat ve risk gibi finansal büyüklüklerin nasıl modellendiğini keşfedin.